罗佳 
哈喽，大家好。
前面写了一些 Claude code 和 Openclaw 的教程，但我觉得都不够全面，不够细致，所以准备出套完备点的教程。
这是一个教程预告，大概说下这次系列教程的思路和想法。
1、为什么选择的是 codex ？
第一个原因是，codex 整个产品成熟，全面，易用。相对开源的 Openclaw， 完全打开就可以用，不需要折腾。相对 Claude code，不易被封号，环境配置简单，稳定。
来源：rodya.top/articles/codex-pragmatic-tutorial-preview · 罗佳 Rodya 原创
第二个原因是，codex 自带生图功能，而且是全网络最顶级的那一档，用起来更贴近普通人的需求：社交平台封面、商品主图、IP 形象、PPT 配图等等。光这一个功能用好，普通人在社交平台做内容就够了。
第三个原因是，codex 也很强。最近半年的一个观察是， AI的使用者渐渐分化，部分人觉得 AI 不过如此，部分人觉得 AI 又无所不能，导致这种分化的原因之一我觉得模型的能力的差别占大部分。所以作为最顶尖的那批模型之一，codex我觉得无论用不用，都可以试一试：不试一试，你不知道 AI 现在到底能干到什么程度。
2、这个教程的思路是「干中学」。
这个教程依然会按照我前面写教程的思路：干中学。可能会在开始一期或两期介绍基础用法，后面都会用「项目导向」或者「成果导向」来通过一些实际的小项目或者能产出内容的用法来展开教程。
毕竟，现在有句话是说「AI时代，只要你学得够慢，你就不用学了」，工具的功能时刻都在改变，但做项目的思路是不变的：怎么把一个真实需求拆解成 AI 能执行的步骤，怎么让产出可复用、可定制：这些才是值得花时间学的东西。
3、前面写的教程，相对我这个公众号的关注体量，数据都挺好的，再次感谢大家的支持。 [抱拳]
图1
风骨
