Claude Code 4 个 Skill 库推荐与 Windows 安装

这是「Obsidian + Claude Code 实践手记」系列教程的第三期，偏干货。本期全部基于 GitHub 上能直接装、直接用的真实工具。

本期内容：

1、四个真正能干活的 Skill 库（学术 / 金融 / 办公 / 法律）

2、Windows 安装 Skill 流程

3、让 Claude 自己操纵浏览器找资料

4、CLAUDE.md 进阶：把你自己写进去

1、四个真正能干活的 Skill 库

我从 GitHub 几千个 Skill 仓库里挑了四个作为示例，挑选标准只有两个：传播度高、真能解决具体问题。

把知识库炼化为本命法宝：4 个 Skill 库与 Windows 安装方法配图 1

方向一：学术研究： K-Dense-AI/scientific-agent-skills

GitHub 仓库：

这是目前 GitHub 上规模最大、最成熟的科学研究 Skill 合集，133 个 Skill，覆盖生信基因组学、药物发现、蛋白质组学、临床研究、地理空间、金融时序分析、学术写作。对接了 78+ 个科学数据库（PubMed、OpenAlex 等）。

能干什么：

让 AI 读完 PubMed 近 10 年相关领域论文，自动生成文献综述
一句话生成 Nature / Science / NeurIPS 标准结构的论文初稿
给一份 CSV 数据，自动生成可发表级别的图表和分析报告
写 NSF、NIH 等机构的基金申请书，自动套用各机构格式

配套还有一个专门的写作工具 K-Dense-AI/claude-scientific-writer，19+ 个写作 Skill，对 Claude Code 说一句“基于 xx 数据写一篇关于 CRISPR 的 Nature 风格论文”，就能产出带引用的完整稿。

方向二：金融投资：分美股和 A 股两条线

美股方向：tradermonty/claude-trading-skills + yennanliu/InvestSkill

GitHub 项目地址：

tradermonty/claude-trading-skills：面向美股投资者和交易者。有市场宽度分析、板块轮动、经济日历、CANSLIM / VCP 选股筛选器、期权分析等。比较狠的是它有一个 Trader Memory Core：把你的每个投资想法从“发现 → 进场 → 持有 → 平仓 → 复盘”全链路记录，还能计算 MAE/MFE（最大不利/有利波动）。

yennanliu/InvestSkill：18 个“机构级”投资分析框架，命令式调用：

/stock-eval AAPL                # 5 分钟快速评估(Piotroski 分数、ROIC、风险矩阵)/fundamental-analysis AAPL      # 基本面深度分析/dcf-valuation AAPL             # DCF 估值/competitor-analysis AAPL       # 竞争对手 + 护城河分析/financial-report-analyst AAPL 10-K  # 10-K 年报拆解/portfolio-review [持仓]         # 组合配置诊断

一句命令下去，出来的是 50 页机构级研究报告的等价物。

注意：部分功能需要 FMP API 或 FINVIZ Elite 付费订阅，免费用 Web 搜索也能跑大部分。

A 股方向：三个仓库，按需求选一个

A 股投资者不用羡慕美股，GitHub 上有三个专门针对沪深市场的优质仓库，定位各不相同。

chaofanat/skills ：散户快速分析

项目地址：

核心 Skill 叫 stock-analysis，用法极简：

/stock-analysis 600036

一条命令，Claude 自动拉取招商银行的完整技术面数据，生成包含趋势判断、支撑阻力位、均线、MACD、RSI、量能分析的技术分析报告。数据源是 akshare（中国 A 股市场开源数据库），完全免费，不需要任何付费 API。适合盘后复盘、多股票对比、快速筛选目标股票。

oopslink/trading-skills ：量化开发者

项目地址：

专门为 Claude Code 设计的金融数据技能插件包，把 Tushare Pro API 的完整文档做成 Claude 能直接调用的知识库。解决的痛点是：大模型对 Tushare Pro 这类国内专业金融 API 的了解极其有限，写的调用代码经常是幻觉。

装完之后，在 Claude Code 对话里用 @skill 直接召唤对应知识库：

@skill tushare-stock      # 股票交易技巧与 API 文档@skill tushare-alpha      # Alpha 因子生成方法@skill tushare-financial  # 财务报表分析

Claude 此时已经“读过”完整的 Tushare API 文档和交易概念体系，再让它写策略代码，准确率会有质的飞跃。适合写量化策略、做因子研究、搞回测的开发者。

yuping322/finskills ：机构级 A 股深度分析

项目地址：

15 个 A 股增强版 Skill，是这三个里面最硬核的，专门针对 A 股独特环境做了深度适配：

中国会计准则特有的红灯指标检测：自动探测“财报整容术”
北向资金分析：捕捉“聪明钱”动向
董监高增减持行为分析：用聚类算法区分“改善生活型减持”和“不看好公司型减持”
A 股特色因子筛选：价值、动量、质量因子，含换手率、北向资金等中国特色因子
中国特色 ESG 分析：双碳目标、共同富裕框架、证监会 ESG 披露要求
事件驱动套利：资产注入、国企改革、分拆上市、回购增持、指数调整、限售股解禁
A 股宏观数据整合： LPR、PMI、CPI、M2 自动拉取并关联分析
T+1、涨跌停、停牌与公告滞后：可交易性判断

数据源包括 AKShare（免费）、Tushare（部分需积分）。

A 股选型建议

你是什么人

方向三：办公文档： Anthropic 官方 + tfriedel/claude-office-skills

Anthropic 官方出品的四个 Skill（内置不需要下载），质量和稳定性都是顶级：

docx ：生成、编辑、分析 Word 文档，支持修订、批注、格式
pdf ：提取文本、表格、元数据；合并、批注 PDF
pptx ：读取、生成、修改 PPT，支持布局和模板
xlsx ：电子表格操作：公式、图表、数据转换

一句话“帮我把 Wiki/xx 整理成一份 10 页 PPT”，它直接吐出真实的 .pptx 文件，不是 markdown 也不是 HTML。

tfriedel/claude-office-skills 是个狠的补充，专门针对 Excel 金融建模：输入和公式强制按行业标准上色（输入蓝色、公式黑色），启用会计数字格式，自动做一致性检查，防止出现循环引用、硬编码数字、跨表公式不一致这些低级错误。投行和财务分析人群几乎是刚需。

方向四：中国法律业务：中国律师开发的中文 Skill

法律方向最特殊的地方在于：这是 GitHub 上少有的由中国执业律师本人开发、专门针对中国法律场景的 Claude Skill 项目。作者是杨卫薪律师（GitHub 账号 cat-xierluo），擅长知识产权、数据与 AI 类纠纷。他开源了两个配套仓库，一个做日常工作流，一个做诉讼案件分析。

仓库一：cat-xierluo/legal-skills ：法律人日常 Skill 集合

GitHub 地址：github.com/cat-xierluo/legal-skills

解决法律从业者“一半是专业工作者、一半是内容创作者”的日常痛点。里面有 7 个核心 Skill：

Skill

作用

wechat-article-fetch

用 Playwright 无头浏览器抓取微信公众号文章，保存为 Markdown

mineru-ocr

通过 MinerU API 把 PDF、图片转 Markdown，支持表格和公式识别

funasr-transcribe

本地语音识别，把音频/视频转成带时间戳的文字，支持说话人分离（庭审录音、会议记录、视频学习笔记）

legal-text-format

把法律条文、案例文本规范化成 Markdown，按 archive 结构归档

piclist-upload

把 Markdown 里的本地图片一键上传到图床，自动换链接

md2word

Markdown 直接导出成符合法律文书标准格式的 Word（字体、字号、行距、段落全对齐）

skill-manager

管理这些 Skill 的安装、同步、卸载

组合起来的典型工作流：抓取公众号专业文章 → OCR 识别案例 PDF → 自动整理归档到知识库 → 引用资料写法律文书 → 一键导出成格式规范的 Word。

仓库二：cat-xierluo/SuitAgent ：诉讼案件分析系统

GitHub 地址：

这是整套系统的核心，基于 Claude Code 架构，10 个专业 AI 代理协作，把诉讼案件分析拆分成独立可执行的工作流。150 stars、47 forks，在法律 AI 开源项目里数据很扎实。

典型使用场景：

收到起诉状应诉 → 分析起诉状 → 识别争议焦点 → 法律检索 → 制定应诉策略 → 起草答辩状 → 质量审查 → 生成案件报告
新证据质证 → 分析证据 → 三性质证 → 针对性法条研究 → 质证意见书
庭审后复盘 → 庭审笔录分析 → 对比前后证据 → 调整策略 → 阶段报告
原告起诉 → 案件材料分析 → 争议焦点 → 法律检索 → 证据分析 → 起诉状 + 证据目录
诉前咨询 → 沟通记录分析 → 识别客户需求 → 制定服务方案 → 法律服务方案书

整个过程说一句中文就行，比如“我收到了一份起诉状，需要应诉”：系统自动跑完整条链路，最后在项目根目录生成一个以案件编号命名的文件夹，里面 12 个标准化子目录（日程管理、委托材料、案件分析、法律研究、证据材料、法律文书等）装着完整的案件档案。

⚠️ 免责提醒：所有 AI 生成的法律文书都是专业草稿，需要律师人工审核、核对事实、对照法院格式后才能使用。涉及重大案件或复杂法律关系时，务必由持证律师把关。

来源：rodya.top/articles/knowledge-base-skill-libraries · 罗佳 Rodya 原创

3、Windows 安装 Skill 完整流程

（注意由于每个人的电脑环境配置不同，如何下载可能存在一些差异，如果自己不知道如何下载，就直接把skill名称发给ai让它自己去找。然后跟着AI的指导下载安装。）

Step 1：安装

定位到你的知识库目录：

cd D:\MyBrain

用 Vercel Labs 开源的统一安装器 npx skills。一定要加 -a claude-code 参数，这是 Windows 用户最容易踩的坑：不加的话会装到 .agents/skills/，但 Claude Code 只读 .claude/skills/，装完 AI 找不到。

# 学术研究npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills -a claude-code# 美股投资npx skills add yennanliu/InvestSkill -a claude-codenpx skills add tradermonty/claude-trading-skills -a claude-code# A 股(按需求选)npx skills add chaofanat/skills -a claude-code          # 散户快速分析npx skills add oopslink/trading-skills -a claude-code   # 量化开发npx skills add yuping322/finskills -a claude-code       # 机构级深度# Office 套件（装到全局，所有项目可用）npx skills add anthropics/skills --skill docx --skill pdf --skill pptx --skill xlsx -a claude-code -g# Excel 金融建模npx skills add tfriedel/claude-office-skills -a claude-code

法律方向的两个仓库用 Claude Code 插件市场安装，方式不同：

# 在 Claude Code 里运行/plugin marketplace add cat-xierluo/legal-skills/plugin install legal-skills# SuitAgent 是独立项目，直接 clonegit clone https://github.com/cat-xierluo/SuitAgent.gitcd SuitAgentclaude

关键参数：

-a claude-code：明确装到 Claude Code 目录
-g：全局安装，不加就是项目级
--skill xxx：只装仓库里指定的某一个 Skill

Step 2：验证安装位置

范围

Windows 路径

全局（所有项目）

C:\Users\你的用户名.claude\skills\

项目级

D:\MyBrain.claude\skills\

查看：

# 全局 Skillsdir $env:USERPROFILE\.claude\skills\# 当前项目 Skillsdir .\.claude\skills\

每个 Skill 是一个子文件夹，里面有 SKILL.md ：看到就是装好了。

Step 3：让 Claude Code 识别

关闭当前 Claude Code 会话，重开一次。Claude Code 只在启动时扫描 Skill 目录，不重启不会识别新装的 Skill。

重开后在 Claude Code 里打 / 再按 Tab，能看到新装的 Skill 列表就是成功了。

常用命令速查

npx skills list                       # 查看已装的所有 Skillnpx skills find finance               # 搜索关键词相关的 Skillnpx skills update                     # 更新所有 Skillnpx skills remove <skill-name>        # 删除某个 Skillnpx skills add <repo> --list          # 查看仓库里有哪些 Skill(不安装)

关于 WSL

网上很多教程推荐 Windows 用户用 WSL 装 Claude Code。搭知识库的普通用户不推荐：WSL 里的 ~/.claude/ 和 Windows 里的 C:\Users\你\.claude\ 是两个分开的世界，你的 Obsidian 知识库在 Windows 盘，跨边界访问性能和权限都有坑。Claude Code 在 2026 年已经原生支持 PowerShell，没必要绕一层。

4、让 Claude 自己操纵浏览器找资料

第二期我们是用 Obsidian Web Clipper 手动点按钮保存文章。更进一步，Claude Code 可以直接操纵浏览器，自动搜索、打开、抓取、存储：全程无人值守。

实现方式是给 Claude Code 挂上 Playwright MCP。Playwright 是微软出品的浏览器自动化框架，挂上之后 Claude 能打开真实 Chrome 浏览器（看得见的那种，不是无头模式），做所有人类能做的事：搜索、点击、滚动、表单填写、截图、抓取 JavaScript 动态加载的内容。

安装 Playwright MCP

打开 Claude Code 的配置文件。Windows 路径是 C:\Users\你\.claude\settings.json。在 mcpServers 段加入：

{  "mcpServers": {    "playwright": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-playwright"]    }  }}

第一次用会自动安装 Playwright 和浏览器（约 300MB），之后秒启。

使用示范

挂上之后，你对 Claude Code 说话的方式完全变了：

场景一：主动搜资料入库

打开浏览器，搜索“2026 年半导体行业趋势”，打开前 10 个结果，把每篇文章的正文提取成 Markdown，保存到 D:\MyBrain\Inbox\半导体\，文件名用文章标题。

Claude 会真的打开一个 Chrome 窗口，你可以看着它一个一个点进去，读完，保存。全程不用你动手。

场景二：定向追踪某网站

打开 SemiAnalysis 官网，查看最近一周的新文章，每篇都抓取全文存到 Inbox/半导体/SemiAnalysis/，然后按照 CLAUDE.md 里的规则把它们整理归档。

场景三：多源交叉核查

在 Google、彭博、路透分别搜索“台积电 3 纳米产能”，把前三个结果的核心数据提取出来，对比差异，生成一份交叉核查报告存到 Output/研究/。

场景四：学术论文批量抓取

在 arxiv.org 搜索最近 30 天 “agentic AI” 相关论文，下载前 20 篇的 PDF 到 Inbox/论文/，然后用 K-Dense 的文献综述 Skill 帮我生成综述。

对比以前的方案

以前很多教程推荐用 RSS 订阅工具做“自动流入”，但 RSS 有三个硬伤：不是每个信息源都有 RSS、RSS 只推送标题和摘要不含全文、需要额外架设和配置订阅工具。

Playwright MCP 直接绕开这一层：任何网页都能抓，动态加载的也能抓，需要登录的也能抓（登录一次后浏览器保存 session），完全看不见的新闻 API 都能抓。它等于让 Claude 多长了一双手和一双眼睛。

提醒：批量抓取时注意尊重目标网站的 robots.txt 和服务条款，高频访问加延时，只抓取你有权访问的内容。

来源：rodya.top/articles/knowledge-base-skill-libraries · 罗佳 Rodya 原创

4、CLAUDE.md 进阶：把你自己写进去

第二期写的 CLAUDE.md 是最小可用版本：只告诉 AI 文件夹结构和基础规则。这一节讲怎么把你自己写进去，让 AI 越用越像你。

核心原则：短、具体、可删除

Anthropic 官方的建议：CLAUDE.md 控制在 200 行以内。原因是 LLM 能稳定跟进的指令数量上限是 150-200 个，超过这个数，AI 会开始选择性忽略。

每加一行之前问自己一个问题：“删掉这行，AI 会不会犯错？”不会，就删掉。

不要写的东西：

AI 已经知道的通用知识（“Markdown 用 # 做标题”）
可以用其它工具自动完成的检查（用 linter、formatter）
只在特定任务才用到的规则（写进 Skill，不是 CLAUDE.md）

三层结构：WHAT / WHY / HOW

这是 Claude Code 社区总结出的最佳模板，套用到知识库场景：

# 我的知识库## WHAT - 这是什么这是我的个人知识库，用于写作、研究和信息沉淀。结构：Inbox（未整理）→ Wiki（归档）→ Output（成品）## WHY - 为什么这么组织- 我是一个内容创作者，主要产出公众号文章和研究报告- 所有资料在本地，数据属于我自己- 工作流是“收集 → 消化 → 产出”的单向流程## HOW - 怎么干活[具体规则，下面详细说]

把你自己写进 HOW 部分

这才是让 AI 变蛔虫的关键。至少包含五部分：

写作风格

## 写作风格- 偏冷峻利落，不煽情、不堆形容词- 不要用类比- 标题多用动词打头，不用“浅谈 / 漫谈”这种开头- 段落短，一段 1-3 句话

思考习惯

## 思考习惯- 先给结论再讲为什么，不绕弯- 判断一个说法对不对，先找反例，不找支持证据- 遇到新概念，先问“这个替代的是什么”，不是“这个是什么”

常用术语

## 我的术语表- 知识库 = 本命法宝(修仙语境下)- 工作流程 = 炼化流程- CLAUDE.md = 心法- Skill = 招式- 知识库素材 = 内功生成内容时请沿用这套术语，不要改成“个人知识管理系统”这种。

明确禁忌

## 禁忌清单- 不要用“首先、其次、再次、最后”这种模板结构- 不要用“综上所述、由此可见、总的来说”- 不要用“赋能、抓手、闭环、链路、底座”- 不要用 AI 味的开头：“在这个 XX 的时代”、“众所周知”- 不要在每段结尾加“希望对你有帮助”

格式偏好

## 格式偏好- 序号用「1、2、3」不用「① ② ③」- 强调用粗体，不用斜体- 不用 emoji(代码块里的 ✅ ❌ 除外)- 代码块必须带语言标签

分层 CLAUDE.md：一个知识库住几个分身

Claude Code 支持多层级的 CLAUDE.md，加载顺序和优先级：

~/.claude/CLAUDE.md          ← 用户级，所有项目都加载（全局偏好）D:\MyBrain\CLAUDE.md         ← 项目级，这个知识库通用的规则D:\MyBrain\Output\公众号\CLAUDE.md  ← 子目录级，只在处理公众号时生效

意味着你可以在不同子文件夹里放不同“人格”：

Output/公众号/CLAUDE.md ：公众号写作风格（口语化、爱用类比）
Output/报告/CLAUDE.md ：报告写作风格（严谨、有数据、有图表）
Output/小红书/CLAUDE.md ：小红书风格（姐妹语气、短段落、emoji 打头）

Claude 进入某个子目录时会自动叠加对应的规则。一个知识库里住好几个“分身”，互不干扰。

让 CLAUDE.md 自己进化：反馈闭环

这是社区里最好用的一个技巧。每次 Claude 写出来不像你的风格，别只是骂它然后手动改，而是让它把这个修正写进 CLAUDE.md：

你刚才用了“赋能”这个词，这是我的禁忌词。把它加到 CLAUDE.md 的禁忌清单里。

Claude 会直接编辑你的 CLAUDE.md，把这条规则加进去。下一次就不会再犯。

几个月这样迭代下来，CLAUDE.md 就变成你思维方式的外部备份：里面每一行都是你踩过的坑、修过的错、坚持过的偏好。这份文件本身，比 AI 写出的任何内容都更值钱。

个人化偏好放 CLAUDE.local.md

有些规则不想进 git 仓库（比如你临时调试用的偏好、私密的项目代号），可以放到 CLAUDE.local.md，加进 .gitignore。Claude Code 会自动读取这个文件并叠加到 CLAUDE.md 上，但不会被 git 追踪。

写在最后

到这一期，你的知识库该有的招式都齐了：

四大方向的专业 Skill（学术 / 金融 / 办公 / 法律）负责术业有专攻
Playwright MCP 浏览器负责自动找资料
CLAUDE.md 三层结构负责让 AI 越用越像你

加上前两期搭的三层知识库架构，这已经不是一件基础武器，是一件被你自己的数据、偏好、习惯灌满真气的本命法宝。它独属于你，越用越强，用得越久越离不开。

这套系统最厉害的地方在于：你不需要一次性把它全搭完。今天装一个 Skill，下周加一条 CLAUDE.md 规则，下个月接入一个 MCP。每一次小迭代，你的法宝就强一分。一年后回头看，会发现它已经变成了你工作方式的一部分，再也回不去以前那种什么都重头再来的日子。

我们下一期见。

把知识库炼化为本命法宝：4 个 Skill 库与 Windows 安装方法配图 2

风骨

把知识库炼化为本命法宝：4 个 Skill 库与 Windows 安装方法

直接回答

1、四个真正能干活的 Skill 库

方向二：金融投资：分美股和 A 股两条线

美股方向：tradermonty/claude-trading-skills + yennanliu/InvestSkill

A 股方向：三个仓库，按需求选一个

方向三：办公文档： Anthropic 官方 + tfriedel/claude-office-skills

方向四：中国法律业务：中国律师开发的中文 Skill

3、Windows 安装 Skill 完整流程

Step 1：安装

Step 2：验证安装位置

Step 3：让 Claude Code 识别

常用命令速查

关于 WSL

4、让 Claude 自己操纵浏览器找资料

安装 Playwright MCP

使用示范

对比以前的方案

4、CLAUDE.md 进阶：把你自己写进去

核心原则：短、具体、可删除

三层结构：WHAT / WHY / HOW

把你自己写进 HOW 部分

分层 CLAUDE.md：一个知识库住几个分身

让 CLAUDE.md 自己进化：反馈闭环

个人化偏好放 CLAUDE.local.md

写在最后

来源与更新

继续关注我的实践

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1、四个真正能干活的 Skill 库

方向二：金融投资 ： 分美股和 A 股两条线

美股方向：tradermonty/claude-trading-skills + yennanliu/InvestSkill

A 股方向：三个仓库，按需求选一个

方向三：办公文档 ： Anthropic 官方 + tfriedel/claude-office-skills

方向四：中国法律业务 ： 中国律师开发的中文 Skill

3、Windows 安装 Skill 完整流程

Step 1：安装

Step 2：验证安装位置

Step 3：让 Claude Code 识别

常用命令速查

关于 WSL

4、让 Claude 自己操纵浏览器找资料

安装 Playwright MCP

使用示范

对比以前的方案

4、CLAUDE.md 进阶：把你自己写进去

核心原则：短、具体、可删除

三层结构：WHAT / WHY / HOW

把你自己写进 HOW 部分

分层 CLAUDE.md：一个知识库住几个分身

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个人化偏好放 CLAUDE.local.md

写在最后

来源与更新

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方向三：办公文档： Anthropic 官方 + tfriedel/claude-office-skills

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